PRIVASA – Privacy Preserving AI for Synthetic and Anonymous Health Data

Hanke nopeuttaa terveysalan yritysten tuotekehitystä
koodia, minkä päälle maalattu punainen sydän

Hankkeen tavoitteena on nopeuttaa kansainvälisillä markkinoilla toimivien yritysten tuotekehitystä tuottamalla anonyymia, yksilötasoista terveysdataa yritysten kehitys- ja innovaatiotoiminnan tarpeisiin. PRIVASA-hankkeessa tuotettujen työkalujen yksityisyystietoiset algoritmit muuntavat henkilötietoja sisältävät aineistot muotoon, jossa niiden käyttö lääke- ja terveystieteelliseen tutkimukseen, testaukseen ja validointiin on mahdollista tietosuojaa kunnioittaen. Turun ammattikorkeakoulu kehittää hankkeessa tietosuojan turvaavia tekoälymenetelmiä arkaluonteisen terveys- ja kuvantamisdatan käsittelyyn. Turun AMK:ssa rakennettavat koneoppimisalgoritmit tuottavat synteettistä dataa perustuen erilaisiin todellisiin potilastietoihin.

Ota yhteyttä

Kumppanit

Tutkimusorganisaatiot: Turun yliopisto (koordinaattori) ja VTT
Yritykset: Bayer BCB Medical, BC Platforms, Fujitsu Finland, MVision, Perkin Elmer, Polar Electro ja Yield Systems
Yhteistyökumppanit: Auria, Turku Science Park Oy, THL ja Findata

Tutustu tutkimusryhmään