PRIVASA – Privacy Preserving AI for Synthetic and Anonymous Health Data
Projektin kesto
Rahoituslähde
Business Finland (Co-Innovation)
Kokonaisrahoitus
5 500 000 €
Hankkeen tavoitteena on nopeuttaa kansainvälisillä markkinoilla toimivien yritysten tuotekehitystä tuottamalla anonyymia, yksilötasoista terveysdataa yritysten kehitys- ja innovaatiotoiminnan tarpeisiin. PRIVASA-hankkeessa tuotettujen työkalujen yksityisyystietoiset algoritmit muuntavat henkilötietoja sisältävät aineistot muotoon, jossa niiden käyttö lääke- ja terveystieteelliseen tutkimukseen, testaukseen ja validointiin on mahdollista tietosuojaa kunnioittaen. Turun ammattikorkeakoulu kehittää hankkeessa tietosuojan turvaavia tekoälymenetelmiä arkaluonteisen terveys- ja kuvantamisdatan käsittelyyn. Turun AMK:ssa rakennettavat koneoppimisalgoritmit tuottavat synteettistä dataa perustuen erilaisiin todellisiin potilastietoihin.
Ota yhteyttä
Kumppanit
Tutkimusorganisaatiot: Turun yliopisto (koordinaattori) ja VTT
Yritykset: Bayer BCB Medical, BC Platforms, Fujitsu Finland, MVision, Perkin Elmer, Polar Electro ja Yield Systems
Yhteistyökumppanit: Auria, Turku Science Park Oy, THL ja Findata
Tutustu tutkimusryhmään
-
Tutkimusryhmät
Terveysteknologia
Katso kaikki projektimme
Toteutamme vuosittain lähes 200 TKI-projektia yhdessä työelämän ja kansainvälisten kumppaniverkostojen kanssa.