![](/media/filer_public_thumbnails/filer_public/d5/f9/d5f950f8-c4b8-449f-933c-e2960e1d0dfe/national-cancer-institute-bdkid0yjcak-unsplash.jpg__678x310_q80_crop-smart_subsampling-2.jpg)
Terveysteknologian tutkimusryhmälle palkintosija kansainvälisessä lääketieteellisen koneoppimisen kilpailussa
Turun AMK:n terveysteknologian PRIVASA-hankkeen tutkijaryhmä on sijoittunut toiseksi kansainvälisessä koneoppimisen Federated Tumor Segmentation (FeTS2021) -haastekilpailussa, johon osallistui kaikkiaan 55 tiimiä eri puolilta maailmaa.
Teksti: Martti Komulainen
Kilpailu järjestettiin kansainvälisen lääketieteellisen kuvantamisen ja tietokoneavusteisten menetelmien kongressin (International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI) yhteydessä syyskuun lopussa.
Kilpailun aihe liittyi glioblastooma-aivokasvainten tunnistamiseen magneettikuvista. Kilpailutyössä kehitettiin menetelmiä uudentyyppisen hajautetun koneoppimisen (engl. Federated learning) mallien yhdistelyyn. Federated learning -konsepti on erittäin mielenkiintoinen, sillä sen avulla organisaatiot hyötyvät keskitetyn mallin kautta toistensa potilaiden informaatiosta näkemättä kuitenkaan toistensa potilasaineistoja eli potilaiden yksityisyydensuoja ei vaarannu.
Turun AMK:n ryhmä kehitti kaksi uutta tehokasta menetelmää mallien yhdistelyyn.
Mallien avulla tuotettavaa synteettistä, mutta todellisiin potilastietoihin pohjautuvaa aineistoa voidaan hyödyntää terveysteknologian tuotteiden kehitys- ja innovaatiotoiminnassa alan yrityksissä.
Voitokkaaseen työryhmään kuuluivat tohtori, yliopettaja Mojtaba Jafaritadi ja tutkija Irfan Khan. Ryhmää Turun AMK:n ulkopuolelta täydensi yhteistyökumppani, tohtori Suleiman Khan Amazonilta.
Business Finlandin rahoittamassa ja Turun yliopiston koordinoimassa kolmivuotisessa PRIVASA -tutkimushankkeessa on mukana tutkimuslaitosten lisäksi useita alan yrityksiä. Hankkeen tavoitteena on nopeuttaa kansainvälisillä markkinoilla toimivien yritysten tuotekehitystä tuottamalla anonyymia, yksilötasoista terveysdataa yritysten kehitys- ja innovaatiotoiminnan tarpeisiin.
Tutustu Terveysteknologian tutkimusryhmän toimintaan
Terveysteknologian tutkimusryhmä ja Health Tech Lab tarjoavat palveluja terveysteknologian tarpeisiin. Toiminnan pohjana toimii arkielämän digitalisoituminen ja teknologian lisääntyminen terveydenhuollossa.